全新的BI-4500表面等離?子體激元共振(SPR)儀具有多通道流動模式,有助于對固定量低和分?子量小(<100 Da)的分析物的準確檢測。BI-4500配備了BI-DirectFlowTM (BI-直流技術)后,將精確的進樣和?幾近零擴散的傳質過程結合起來用于快速動力學的研究并有效地消除各種表面現象的干擾。用戶可機動靈活地選擇多種巧具匠?心的分析模塊從事諸如?生命科學、電
化學、氣相或液相傳感研究。3通道表面等離子共振儀
? 靈敏小分子檢測
?
5通道高通量全自動化取樣
?
BI-直流技術確保精確進樣
? 模塊便于用戶優化實驗和靈活應用
?
保證合理的儀器價位
主要功能
動力學&定量分析(Ka,Kd,KD,C)
生物標記檢測, 藥物靶向研發
食品檢測, 環保監測
小分子免標分析(<100Da)
材料表面薄膜厚度和結構變化
電化學同步分析
氣體分子、糖分子、DNA、抗體、肽段、蛋白、病毒、細菌、癌細胞
技術特點
SPR技術是用于檢測傳感器芯片表面超薄吸附層厚度和結構變化的光學檢測技術,是研究生物分子及其與其它物質相互作用的有力工具。
靈敏度好、免標記、實時檢測(氣相/液相)、芯片可再生
BI-SPR
5通道
高靈敏度和快速檢測
精密的分析模塊和靈活的組合:氣相化學、電化學
為用戶提供多樣化的研究手段、高質量的數據和合理的價位
l 技術能力
工作站 | 光源 | 670nm |
檢測速度 | 4ms |
入射角 | 液相:67-81Deg,氣相選項:40-47Deg |
檢測靈敏度 | <0.06RU RMS(0.01 mDeg RMS) |
流體操作 | 樣品流動通道 | 5通道 |
流速 | 1.0 to 250uL/分(具體流速取決于應用) |
注射體積 | >50ul (具體體積取決于應用) |
溶液傳輸方法 | 半自動/全自動 |
注射短時間 | <0.2s |
小可分析分子量 | 100 Da |
分析模塊 | 5通道流體注射模塊 |
生命科學的應用
? DNA-蛋白質,蛋白質-蛋白質,和蛋白質-藥物反應
? 基因檢測:(比如單核苷酸多態性)和DNA-DNA相互作用
? 免疫傳感:BI-SPR技術對于抗體-抗原、配體和受體免標記實時親和力和動力學常數反應非常有用。
目標位點的濃度和分布可以給出重要的信息,
? 蛋白質構象變化與折疊:蛋白質和其他分子的構象變化一般非常小并且快速。BI的SPR技術可以監測
結合分子的小的構象變化,可以揭示蛋白在一些生物功能和進程中的重要作用。
? 藥物研發:BI-SPR可以為藥物研發過程中動力學、親和力等結合特性提供數據。


電化學應用
SPR用來檢測金屬薄膜表面的質量變化,而電化學是用來分析物質電化學和動力學過程的,如果結合起來就充分發揮兩者的優勢。例如生物大分子在金屬薄膜上的吸附或者鍵連可以通過SPR角來檢測,而大分子在不同電位下的構象變化或者氧化還原過程可以通過電化學系統來檢測。
? 電聚合、電沉積、腐蝕過程(聚合物二次電池等)
? 免疫傳感
? 表面固定的氧化還原分子的構象轉變(生物大分子或蛋白的構象轉變)
? 電位控制的分子吸附和電荷轉移過程

食品環境檢測

化學氣相傳感
氣固界面的研究、有毒氣體分子檢測、臨床化學分析
國內用戶(部分,排名不分先后)
南京大學
東南大學
中國科學技術大學
國家納米科學中心
清華大學
中科院生態環境中心
濟南大學
上海健康醫學院
湖南農業大學
中南大學
······
相關文獻(部分)
1. (English) Akshay Jain, Ashutosh Barve, Zhen Zhao, John Peter Fetse, Hao Liu, Yuanke Li, Kun Cheng, “Targeted Delivery of an siRNA/PNA Hybrid Nanocomplex Reverses Carbon Tetrachloride‐Induced Liver Fibrosis”, Advanced Therapeutics 2019, 1900046
2. (English) Qinghua Liu, Xiaoying Wang, Andrew Benedict, Lusine Janibekyan, Stephanie Wong Su, Yixian Wang, Feimeng Zhou, “Surface Plasmon Resonance Coupled with Potential‐step Chronoamperometry: Theory and Applications for Quantitative Measurements of Electrodeposited Thin Films” Electroanalysis, 2 Jul 2019, DOI: 10.1002/elan.201900006
3. (English) Ling Wu, Yuqing Hu, Yuhan He, Yonghong Xia, Hanwen Lu, Zhong Cao, Xinyao Yi and Jianxiu Wang, "Dual-Channel Surface Plasmon Resonance Monitoring of Intracellular Levels of p53-MDM2 Complex and Caspase-3 Induced by MDM2 Antagonist Nutlin-3", Analyst, 2019, DOI: 10.1039/C9AN00301K
4. (English) Zhongxiu Jiang, Baochai Shen and Juan Xiang, "Metal-dependent interactions of metallothionein-3 β-domain with amyloid-β peptide and related physiological implications", Journal of Inorganic Biochemistry, Volume 196, July 2019, 110693
5. (English) Zhenzhen Yin, Shuhui Wang, Baochai Shen, Chunyan Deng, Qiuyun Tu, Yan Jin, Lu Shen, Bin Jiao, and Juan Xiang, "Coimmunocapture and Electrochemical Quantitation of Total and Phosphorylated Amyloid-β40 Monomers", Anal. Chem. 2019, 91, 5, 3539-3545
6. (English) Xiaoying Wang, Patrycja Magdziarz, Ernest Enriquez, Wang Zhao, Chris Quan, Narek Darabedian, Jamil Momand and Feimeng Zhou, "Surface plasmon resonance and cytotoxicity assays of drug efficacies predicted computationally to inhibit p53/MDM2 interaction", Analytical Biochemistry Volume 569, 15 March 2019, Pages 53-58
7. (English) Ganesan Senthil Kumar, Meng S. Choy, Dorothy M. Koveal, Michael K. Lorinsky, Scott P. Lyons, Arminja N. Kettenbach, Rebecca Page, Wolfgang Peti, “Identification of the substrate recruitment mechanism of the muscle glycogen protein phosphatase 1 holoenzyme”, Science Advances, 2018, 4, eaau6044
8. (English) Fatemeh Ejeian, Parisa Etedali, Hajar-Alsadt, Mansouri-Tehrani, Asieh Soozanipour, Ze-Xian Low, Mohsen Asadnia, Asghar Taheri-Kafrani, and Amir Razmjou, "Biosensors for wastewater monitoring: A review", Biosensors and Bioelectronics, 118, 30 October 2018, 66-79
9. Xiaoying Wang and Feimeng Zhou, "Dual-Valve and Counter-Flow Surface Plasmon
Resonance" Anal. Chem., 2018, 90 (8), pp 4972–4977
10. Nan-Fu Chiu and Ting-Li Lin, "Affinity capture surface carboxyl-functionalized MoS2
sheets to enhance the sensitivity of surface plasmon resonance immunosensors" Talanta,
Volume 185, 1 August 2018, Pages 174-181
11. Nan-Fu Chiu, Ting-Li Lin, Chia-Tzu Kuo,"Highly sensitive carboxyl-graphene oxide-based